Mock-Daten-Generator — Testdaten als JSON, CSV, SQL

Was der Mock-Daten-Generator macht

Der Mock-Daten-Generator erstellt Fake-Datensätze für Prototypen, UI-Zustände, Demos, Tests, Dokumentation und Import-Experimente. Wählen Sie aus 29 nach Themen gruppierten Feldern: Identität (id, uuid), Person (Vor- und Nachname, Benutzername, E-Mail, Telefon, Alter), Beruf (Firma, Berufsbezeichnung), Adresse (Straße, Stadt, Land, Postleitzahl, Breitengrad, Längengrad), Internet (IPv4, IPv6, MAC-Adresse, URL, Hex-Farbe), Finanzen (IBAN, Preis, Menge), Zeit (Datum, ISO-Datum mit Uhrzeit) und Sonstiges (Boolean, Satz). Die Werte einer Zeile gehören zusammen: E-Mail und Benutzername werden vom Namen derselben Person abgeleitet, und die Postleitzahl entspricht dem Format der Stadt.

Exportieren Sie die Zeilen als formatiertes JSON für API-Mocks, NDJSON für Streaming- und Massenimport-Tools, CSV für Tabellenkalkulationen oder sofort ausführbare SQL-INSERT-Anweisungen mit korrekt maskierten Zeichenfolgen, um eine lokale Datenbank zu befüllen. Mit einem Seed wird die Ausgabe deterministisch: Derselbe Seed, dieselben Felder und dieselbe Zeilenanzahl liefern auf jedem Rechner exakt dieselben Daten, was Snapshot-Tests, Screenshots und Fehlerberichte reproduzierbar hält.

Privater Workflow im Browser

Die gesamte Verarbeitung findet in Ihrem Browser mit clientseitigem JavaScript statt. Das Tool lädt weder Snippets, Konfigurationswerte, erzeugte Daten, Abfragetexte noch kopierte Beispiele auf einen Server hoch und erfordert kein Konto. Dieses rein lokale Modell ist bei Entwicklerwerkzeugen wichtig, denn die eingefügten Inhalte ähneln oft echten Anwendungsdaten. Wenn die Verarbeitung lokal bleibt, sinkt das Risiko, und die Interaktion bleibt schnell, weil es keinen Netzwerk-Roundtrip gibt.

Praktische Tipps

Mock-Daten sollten nie mit einer Anonymisierung in Produktionsqualität verwechselt werden. Wenn Sie datenschutzsichere Analysen, Entidentifizierung auf Compliance-Niveau oder statistisch realistische synthetische Daten benötigen, nutzen Sie dafür einen eigenen Prozess. Erzeugte IBANs haben gültige Prüfziffern, gehören aber nicht zu echten Konten, E-Mails verwenden reservierte Beispiel-Domains, und IPv6-Adressen stammen aus dem Dokumentationsbereich 2001:db8::/32, sodass die Daten bedenkenlos in Demos gezeigt werden können. Halten Sie die Zeilenanzahl moderat, damit der Browser reaktionsschnell bleibt, und prüfen Sie Feldnamen und Formate, bevor Sie die Daten in strikte Schemas einspeisen.